高动态条件下扩频信号的捕获常采用基于FFT的部分匹配滤波(PMF-FFT)捕获算法,但此算法存在频谱泄漏和多普勒频偏估计误差大的问题。通过全相位预处理的方法对PMF-FFT算法做出改进,提出了PMF-apFFT/FFT捕获算法。一方面,所提算法能够利用全相位FFT(apFFT)算法抑制PMF-FFT算法存在的频谱泄漏;另一方面,算法利用FFT运算结果辅助PMF-apFFT支路对多普勒频偏估计值进行校正,提高了频率估计精度。理论分析和仿真结果表明,PMF-apFFT/FFT捕获算法能够有效抑制PMF-FFT算法中由FFT运算带来的频谱泄漏,且多普勒频偏估计精度有显著提高相位和频率已经捕获成功，并且多普勒频偏估计值dsfk/(PLT)，估计精度PMFFFTsf1/(PLT)。2基于全相位预处理的PMF-FFT改进算法由前文分析可知，PMF-FFT捕获中2dG(f,k)依赖于FFT运算，当数据存在非整周期截断时，FFT运算会带来较大的频谱泄漏，这势必会导致PMF-FFT算法性能损失基于全相位预处理-数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机弯管机数控滚弧机。为了减小PMF-FFT算法的频谱泄漏，本文提出将部分匹配滤波器的输出数据进行全相位预处理之后再做FFT运算， 本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.wanguanji138.com即用全相位FFT运算（下面简称apFFT）替换原来的FFT运算，得到PMF-apFFT捕获算法。PMF-apFFT算法如图2所示，apFFT的全相位预处理过程考虑了输入数据的所有截断情况，减小了信号频谱分析过程中由于非整周期截断引起的频谱泄漏。令PMF-apFFT算法中FFT运算点数为N，根据文献[8]，送入全相位处理模块的数据点数应为K2N1，因此，PMF-apFFT算法需要采样MLKL(2N1)点数据，其算法流程如下：①接收信号解调、解扩得到的M点数据送入K2N1个长度为L的部分匹配滤波器（PMF），PMF将每L点数据累加，将原来的M点数据变成K2N1点数据；②对这K2N1点数据做apFFT运算，得到系统输出allphasedG(f,k)，其中，apFFT谱分析步骤如下[8]：a.用长度为2N1的卷积窗cw对PMF输出数据PMFs(i)，i1,2,...,2N1进行加权（本文卷积窗cw均采用两个长度为N的矩形窗卷积，即采用无窗apFFT算法）；b.将间隔为N的数据两两叠加（最中间数据除外），形成N个数据PMF_all-phases(i)，i0,1,2,...,N1，再对PMF_all-phases(i)做N点FFT，得到系统输出allphasedG(f,k)。根据文献[9,10]，对式（2）所示的PMFs(i)，i0,1,2,...,2N1做2N1点全相位预处理基于全相位预处理-数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机弯管机数控滚弧机 本文由公司网站滚圆机网站采集转载中国知网资源整理!www.wanguanji138.com